Übersicht der Pläne
Hardwarekauf = kostenloser Standard-Plan (600 Min./Monat). Sie müssen niemals für ein Abonnement bezahlen, nur um Ihr TicNote-Gerät zu nutzen.
Der Preis für das Geräte-Bundle wird nach der Aktivierung Ihrer Hardware automatisch in der App angezeigt.
Free
Für alle, die TicNote ausprobieren möchten, bevor sie sich festlegen.Standard — In jedem Hardwarekauf enthalten
Standard wird nicht separat verkauft. Er wird automatisch aktiviert, wenn Sie ein TicNote-Hardwaregerät kaufen.
Pro — $12.99/Monat oder $79/Jahr (mit Gerät)
Für Power-User, die täglich aufnehmen.Business — $29.99/Monat oder $239/Jahr (mit Gerät)
Für Vielnutzer und Teams.Häufig gestellte Fragen
Benötige ich ein Abonnement, um TicNote zu nutzen?
Benötige ich ein Abonnement, um TicNote zu nutzen?
Nein. Jeder TicNote-Hardwarekauf enthält den Standard-Plan (600 Min./Monat) kostenlos. Sie können sofort mit dem Aufnehmen, Transkribieren und Nutzen der KI-Funktionen beginnen, ohne zusätzliche Kosten.
Was ist der Geräte-Bundle-Rabatt?
Was ist der Geräte-Bundle-Rabatt?
Nach der Aktivierung Ihres TicNote-Geräts zeigt die App automatisch einen rabattierten Jahrespreis für Pro ($79/Jahr statt $119/Jahr) und Business ($239/Jahr statt $299/Jahr) an. Dieser Rabatt ist nur für Hardware-Besitzer verfügbar.
Was passiert, wenn meine Transkriptionsminuten aufgebraucht sind?
Was passiert, wenn meine Transkriptionsminuten aufgebraucht sind?
Nach Erreichen des monatlichen Limits werden neue Aufnahmen weiterhin gespeichert, aber nicht mehr automatisch transkribiert. Sie können Ihren Plan jederzeit aktualisieren, um weitere Transkriptions-Credits zu erhalten.
Kann ich TicNote mit einem Konto auf mehreren Geräten nutzen?
Kann ich TicNote mit einem Konto auf mehreren Geräten nutzen?
Ja. Ihre Aufnahmen und Transkripte werden über alle Ihre Geräte synchronisiert — iPhone, Android und die TicNote-Web-App — unter einem Konto.
Werden meine Daten für das KI-Training verwendet?
Werden meine Daten für das KI-Training verwendet?
Nein. TicNote-Daten werden auf einer US-Cloud-Infrastruktur gespeichert und niemals für das Training von KI-Modellen verwendet.